摘要:

    目的:基于小波变换对多幅非同源医学图像进行融合,整合和突出互补信息,增强图像质量,减少冗余,提升医学图像临床辅助诊断和治疗的精准性.方法:通过学习和研究小波理论在图像融合应用中的相关知识,提出一种低频能量取大与高频方差取大相结合的图像融合改进算法,展开对非同源标准医学图像(CT和MRI),多聚焦图像的融合实验,并进行了两类实验数据对比,对比和分析不同融合规则以及不同融合方法下图像融合的性能.结果:在两类对比分析实验中,算法得到的融合图像包含源图像的有效信息量更丰富,图像亮度得到合理提高,其均值、互信息以及信息熵指标数据最优.结论:基于小波变换的多模态医学图像算法得到的融合图像具有较好的视觉效果和量化指标,融合性能更强,体现了方法的有效性.