摘要:

    目的：建立一种PET成像中快速局域重建算法，对用户选择的感兴趣区域（ROI）进行局域的高精度重建，以快速获取局域高清PET图像。方法：使用较大像素（4.88 mm）对整个图像进行快速低分辨率重建，计算重建图像在ROI以外区域数据中的占比，再利用创新算法对用户选取的ROI做高分辨率重建。结果：对于实验中的NEMA IQ模体，当ROI图像的空间体积占全局图像1/8时，算法重建速度相比全局高分辨率重建提高约16倍（基于弦图重建）。同时，模拟和真实数据证实了算法定量的准确性，相比全局高清重建，重建图像各ROI均值的误差在1%以内。结论：快速局域重建算法为PET专家提供了一种可准确对自选区域以更高分辨率和更少时间进行重建的途径，在PET临床应用上具有广阔的潜在用途。