摘要:

    目的：计算机医学图像处理具有所需计算量和计算涉及数据量巨大的特点,需将高性能计算技术应用于计算机医学图像处理中,以适应计算涉及数据量大和计算速度快的要求。方法：计算统一设备架构（CUDA）技术可使图像处理单元（GPU）进行通用并行计算,使其能够提供强大的计算能力。由于分布式并行计算是实现高性能计算的主要方式,故提出一种实用的分布式并行计算模式,即基于分布式多GPU的并行计算模式,其中多台计算机将使用消息传递接口（MPI）并行编程环境配置成分布式集群系统。结果：以医学影像体绘制算法为例分析该计算模式,使得其算法计算时间较短,计算效率较高。结论：使用MPI集群和GPU进行算法加速,可很好地解决无法实现医学影像的实时三维重建的问题。