摘要:

    目的：探讨基于时间和幅度划分的正电子发射断层（PET）呼吸门控对重建图像伪影的改善效果。方法：采集8例患者的临床数据,比较分析两种呼吸门控方法—基于时间的等时间间隔划分和基于幅度的等数据量划分两种呼吸门控方法;利用最大位移量、最大标准化摄取值（SUVmax）和肿瘤体积定量研究两种呼吸门控方法;检验SUVmax和肿瘤体积利用不同呼吸门控方法是否具有显著差异性。结果：对包含患者心脏部位的数据,基于幅度的方法在最大位移量上比基于时间的方法多检测出24.47%的运动信号。而对肺部病灶,基于幅度的门控方法可以使SUVmax恢复到更高的水平（超过基于时间的方法9.92%）,其中40%（4/10）的数据差异具有统计学意义（t=-3.805,t=-9.099,t=-2.817,t=-2.315,P〈0.05）。在肿瘤体积上,基于幅度的门控方法比基于时间的门控方法减小了29.13%,两者差异有统计学意义（t=2.262,t=10.382,t=2.922,t=2.762,t=2.858,P〈0.05）,数据比例为50%（5/10）。结论：基于幅度的划分方式可以提取出更多的运动信息,同时保证各时相的图像信噪比相近。