摘要:

    目的：通过研究肝癌计算机辅助诊断方法,实现自动识别肝癌病灶特征区域,达到辅助医生诊断的目的。方法：针对图像分割及识别等技术难点,在传统计算机辅助诊断的基础上,改进并提出新的图像预处理及图像分割方法;根据已有的大规模标注图像数据进行肝部病灶智能分类,从多方位对肝部病灶进行判断,以提高计算机辅助诊断的可用性。结果：通过试验可较好地对病灶区域进行分割及识别,初步实现了肝癌病灶的识别。结论：利用计算机辅助诊断方法,可敏锐地识别肝癌病灶的细微变化,为肝癌辅助诊断提供参考指标,提高肝部恶性肿瘤识别的准确性。